Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.
Рубрика «cypher»
LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
2025-05-07 в 18:20, admin, рубрики: cypher, llm-агент, postgresql, rag, sql, генерация cypher, генерация sql, генерация кода, искусственный интеллект, СУБДЯзык запросов Cypher изначально разработан специально для графовой СУБД Neo4j. Целью Cypher является предоставить человеко-читаемый язык запросов к графовым базам данных похожий на SQL. На сегодня Cypher поддерживается несколькими графовыми СУБД. Для стандартизации Cypher была создана организация openCypher.
Основы работы с СУБД Neo4j описаны в статье Основы работы с Neo4j в браузере.
Для знакомства с Cypher рассмотрим пример генеалогического дерева заимствованный из классического учебника по Прологу за авторством И. Братко. На этом примере будет показано как добавлять узлы и связи в граф, как им назначать метки и атрибуты и как задавать вопросы.
