Рубрика «обработка изображений»
Правит картинки силой слов: редактор изображений от Сбера с попиксельной точностью
2025-05-29 в 7:57, admin, рубрики: image editing, neural image editing, генеративные модели, диффузионные модели, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, мультимодальные модели, обработка изображений, редактирование изображений
Обучаемся основам компьютерного зрения с помощью Lichee Pi 4A и Python-библиотеки Pillow
2025-05-27 в 11:56, admin, рубрики: Lichee Pi 4A, matplotlib, pillow, python, risc-v, SBC, yolox, Компьютерное зрение, обработка изображений, одноплатный компьютерПривет! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. При поддержке компании YADRO мы изучаем архитектуру RISC-V и компьютерное зрение, чтобы внедрить результаты в учебный процесс.
«Отчет Creator» или как стать героем в глазах одногруппников
2025-05-02 в 12:16, admin, рубрики: api, ворд, обработка изображений, парсингИстория создания проекта
Вроде смотришь на название дисциплины «Алгоритмы и структуры данных», думаешь, что всё будет супер, а потом тебе говорят, что нужно будет формировать отчёт по каждому разделу курса на платформе. И ты такой: «Ну #₽@&*».
Дело в том, что задач в каждом разделе ну не сказать, что мало, а в отчёте должен быть вставлен и текст, и скриншот кода, и подпись к скриншоту, и всё это должно быть сделано по ГОСТ'у.
«Окей», — думаю я, — «как будто бы и не так сложно». Но в один день, убив около двух часов на один отчёт, пришло понимание, что нужно это исправлять. Так и появился он — Тайлер ДерденЧитать полностью »
Обработать ночные снимки с телефона до уровня профессиональной камеры: челлендж в рамках воркшопа NTIRE 2025
2025-02-21 в 10:43, admin, рубрики: обработка изображений, обработка фотографий, соревнования, фотография, челленджНочная фотография — одна из самых трудных областей обработки изображений. Сложные условия освещения, повышенные шумы и нестандартные цветовые переходы создают серьезные преграды для алгоритмов, ориентированных на дневной сценарий. Однако совместными усилиями теоретиков и практиков возможно создать методы, позволяющие даже для ночных снимков со смартфона поднять качество до уровня профессиональной камеры.
Как мы ловили комету C-2023 A 3 — интервью с астрономом
2025-02-21 в 6:00, admin, рубрики: астрономия, астрофотография, интервью, комета, комета понса-брукса, космос, обработка изображений, телескопы, фотография, Фототехника
Кометы, эти сгустки низкотемпературных льдов, способные образовывать кому и хвосты во время сближения с Солнцем, — обычное дело для академической астрономии. Общее число комет в поясе Койпера иЧитать полностью »
Миллиарды векторов и немного магии: превращаем сырые данные с маркетплейсов в пригодные для анализа
2025-02-21 в 5:59, admin, рубрики: big data, faiss, аналитика, искусственный интеллект, маркетплейсы, нейросети, обработка изображений, семантический поиск, эмбеддингиПривет! Я — Игорь Старун, BigData Lead в MPSTATS. Я уже 3 года занимаюсь анализом данных на маркетплейсах, штудируя гигантские объёмы информации и превращая их из непотребного и нечитаемого вида в удобоваримый и анализируемый. Моя задача — собрать и подготовить данные так, чтобы помочь продавцам на маркетплейсах разобраться, что происходит с их товарами, конкурентами и продажами, чтобы они не утонули в хаосе карточек, цен и остатков. В этой статье я расскажу, как мы перерабатываем эти объемы грязных данных и структурируем для дальнейшего анализа.
Данные о товарах – это основа всего.Читать полностью »
Homo clickus. Как моделирование кликающих людей пригодится для сегментации изображений
2024-12-12 в 11:52, admin, рубрики: глубокое обучение, интерактивная сегментация, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, разметка данных, сегментация изображенийПриветствую всех читающих!
Меня зовут Антон Антонов, я инженер по искусственному интеллекту, работаю в Институте искусственного интеллекта AIRI в команде, которая занимается Embodied AI — областью, связывающей робототехнику, компьютерное зрение и большие языковые модели.
Недавно наша группа получила приятное известие: нашу статью с описанием модели того, как люди кликают и тапают на картинки, приняли на грядущий NeurIPS! Она будет полезна, чтобы тестировать модели интерактивной сегментации, которые помогают автоматизировать и ускорить процесс разметки изображений человеком.Читать полностью »
Как лидар помог обнаружить древние города: что ученые узнали о Шелковом пути
2024-11-07 в 8:54, admin, рубрики: археология, лидары, Научно-популярное, обработка изображений, Урбанизм
Привет! Это Даша Фролова из команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня поговорим о древних городах — и не цифровых, а вполне реальных.
Лидарное сканирование помогло обнаружить средневековые города, скрытые в горах вдоль Читать полностью »
Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python
2024-11-06 в 9:15, admin, рубрики: keras, python, TensorFlow, алгоритмы свертки, машинное обучение, нейросеть, обработка изображений, распознование текста, рукописные числа, сверточные нейронные сетиВ современном мире искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются, меняя нашу повседневную жизнь и открывая новые горизонты в различных областях. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих достижений, являются сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Эти мощные алгоритмы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать изображения, что находит применение в самых разных сферах: от медицинской диагностики до систем безопасности.
CNN подходит для классификации изображений, что делает её отличным выбором для задачи распознавания рукописных цифр.
CNN состоит из: