На днях на Хабре появилась симпатичная статья "Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов". Я хочу пригласить вас ещё раз вернуться к этой модели, для того чтобы познакомиться с интересным и универсальным явлением самоорганизующейся критичностиЧитать полностью »
Рубрика «статистический анализ»
Самоорганизация неприятностей
2025-05-15 в 1:28, admin, рубрики: клеточный автомат, розовый шум, Самоорганизующаяся критичность, самоорганизующиеся системы, статистический анализ, теория динамических системYYYY? yyyy!
2024-11-14 в 8:42, admin, рубрики: date, datetime, java, pvs-studio, simpledateformat, время, даты, ошибки, Программирование, статистический анализЗнаете ли вы, в чём разница между 'Y' и 'y' символами в паттерне даты в Java? В этой статье мы рассмотрим, как неправильное форматирование даты может привести к ошибке, а также расскажем вам про нашу новую диагностику V6122 для языка Java, которая убережёт вас от внезапных путешествий во времени.
Вступление
Сдув пыль с нашего большого блокнота под названием "TODO", мы наткнулись на один очень интересный кейс. Потенциальную проблему нам описали в комментарии к статье.
Эффективность футбольного рынка ставок
2024-09-20 в 6:00, admin, рубрики: математика, машинное обучение, статистика, Статистика в IT, статистический анализ, статья, стратегия тестирования, трейдинг, трейдинг на фондовом рынкеПредисловие
Разбираем статью 2018 года Giovanni Angelini'a, Luca De Angelis'a "Efficiency of online football betting markets".
Ничья в футболе, водное поло и двумерный Пуассон
2024-08-29 в 15:58, admin, рубрики: Байес, букмекеры, водное поло, машинное обучение, Пуассон, спортивные ставки, ставки, ставки на киберспорт, ставки на спорт, статистический анализВажное 1: Данная статья является разбором статьи 2003 года Dimitris Karlis'а и Ioannis Ntzoufras'а "Analysis of sports data by using bivariate Poisson models".
Важное 2: Данная статья будет интересна в основном тем кто использует или понимает как использовать распределения Пуассона в моделях машинного обучения и для предобработки данных для прогнозирования результатов спортивных событий.
Предисловие
Точность спортивных прогнозов на основе коэффициентов ставок
2024-08-15 в 10:56, admin, рубрики: python, анализ данных, букме, математика, математическая модель, математическая статистика, математическое моделирование, ставки на спорт, статистический анализПредисловие
В продолжении "Оценки инсайда в ставках на спорт"Читать полностью »
Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера. Статистический артефакт, пример автокорреляции
2023-11-26 в 9:03, admin, рубрики: анализ данных, ошибки, психология, статистика, статистический анализСлышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Обнаруженный в 1999 году психологами Джастином Крюгером и Дэвидом Даннингом эффект с тех пор стал очень знаменитым.
И вы понимаете почему.
Это слишком сочная идея, чтобы не быть правдой. Все «знают», что идиоты, как правило, не осознают своего идиотизма. Или, как выразился Джон Клиз :
Если ты очень-очень глуп, как ты можешь осознать, что ты очень-очень глуп?
Преступность в США и России: сравнительный обзор
2022-01-27 в 1:24, admin, рубрики: geopandas, pandas, python, визуализация данных, Инфографика, открытые данные, преступления, Россия, статистика, статистический анализ, СШАМотивация и цель исследования
Цель исследования -- на основе анализа открытых статистических данных сравнить ситуацию с преступностью в США и России и попытаться понять:
-
какие преступления количественно преобладают;
-
как изменяется преступность по годам;
-
каков уровень преступности в удельном выражении (на 1 млн. населения);
-
как указанные параметры распределяются территориально -- по штатам США и регионам России.
Источники данных
Для анализа используются только открытые официальные данные:
-
Количество совершенных преступлений по основным преступлениям (Читать полностью »
Получаем кривую плотности распределения вероятности случайного (или нет) процесса
2021-10-24 в 18:07, admin, рубрики: matplotlib, python, Алгоритмы, анализ данных, Анализ и проектирование систем, математика, математическая статистика, моделирование, Программирование, статистический анализВ ходе моей трудовой деятельности неоднократно возникала необходимость построить кривую плотности распределения вероятности по имеющемуся набору числовых данных большого объема различной природы, как случайных, так и не очень. Бывало и такое, что по некоторым причинам, использовать при этом сторонние библиотеки, решающие вопрос, было нежелательно. Приходилось обходится своими силами.
Q-Q Plots. От чайника до профессионала за один гайд
2021-09-18 в 23:52, admin, рубрики: Q-Q Plot, визуализация данных, квантиль, Квантиль-квантиль плот, критерий нормальности, критерий согласия, проверка статистических гипотез, Распределение данных, Статистика в IT, статистический анализ, Тест на нормальностьКак понять, что выборка данных принадлежит определенному распределению? Есть 2 метода: аналитический тест Колмогорова-Смирнова (тест Шапиро-Уилка для нормального) и графический метод при помощи графика квантиль-квантиль плот.
Чем так замечателен второй вариант? Q-Q plot позволяет кроме принадлежности:
-
оценить степень отклонения данных от теоретического распределения
-
графически проиллюстрировать такие параметры как расположение данных, масштаб и скошенность. Читаем: медиану, дисперсию и наклон функции плотности распределения.
-
сравнить две выборки между собой
Как использовать Prometheus для обнаружения аномалий в GitLab
2020-05-01 в 8:07, admin, рубрики: Git, gitlab, Grafana, kubernetes, Mail.Ru Cloud Solutions, prometheus, Блог компании Mail.Ru Group, статистический анализ
Одной из базовых функций языка запросов Prometheus является агрегация временных рядов в режиме реального времени. Также язык запросов Prometheus можно использовать для обнаружения аномалий в данных временных рядов.
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью инженера команды инфраструктуры GitLab, где вы найдете примеры кода, которые сможете попробовать на своих системах.
Читать полностью »